Pourquoi y a-t-il seulement 16% de femmes dans la tech ?
- raph2greg
- 14 févr. 2024
- 2 min de lecture

đž La rĂ©ponse commence Ă lâĂ©cole, dĂšs le 4Ăšme mois du CP, oĂč les stĂ©rĂ©otypes de genre sur lâintĂ©rĂȘt des filles pour les maths apparaissent. Parents et enseignants consacrent plus dâĂ©nergie Ă aider les garçons Ă progresser en maths que lorsquâil sâagit des filles.
đžLe cinĂ©ma, les livres, la pub (Barbie nous disait âcâest dur les mathsâ en 1992) contribuent aussi aux stĂ©rĂ©otypes et construisent une image du scientifique Ă laquelle les filles ont parfois du mal Ă sâidentifier.
Elles sont seulement 12 % Ă opter pour la filiĂšre Maths et sciences de lâingĂ©nieur au lycĂ©e.
đžPuis leur orientation professionnelle repose sur des critĂšres dâimpact social positif (pour 72% dâentre elles) plus que de salaire ou de dĂ©bouchĂ©s. Impact quâelles ne voient pas dans la tech. DĂ©motivĂ©es Ă©galement par la bro culture, beaucoup dâentre elles se dirigent vers des mĂ©tiers majoritairement fĂ©minins.
Aujourdâhui, il y a seulement 11% de femmes dans les Ă©coles informatiques (taux en constante baisse depuis 40 ans !)
ââ Comment atteindre la paritĂ© dans les entreprises de la tech avec une si faible prĂ©sence des femmes en amont ?
FĂ©miniser les filiĂšres scientifiques est un enjeu essentiel pour l'Ă©quitĂ© sociale, mais Ă©galement parce que nous avons besoin de plus de scientifiques pour relever nos dĂ©fis technologiques. Et parce les entreprises paritaires sont plus performantes que celles qui sont majoritairement masculines ou fĂ©minines (Ă©tudes McKinsey, BCG, World Economic Forum, OCDE entre autres).Â
Nous pouvons tous y contribuer, en Ă©tant attentifs Ă nos biais cognitifs et en sensibilisant les jeunes filles sur lâimpact et le sens quâelles peuvent trouver dans les mĂ©tiers de la tech. Et pour celles et ceux qui y travaillent, en partageant leur passion pour leur mĂ©tier et des parcours inspirants de femmes qui sây Ă©panouissent.
Dâautres chiffres interpellants et utiles dans le rapport 2023 du HCE - La femme invisible dans le numĂ©rique




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